Приклад статистичного спостереження. Організація статистичного спостереження

У сучасному суспільстві управління економікою було б неможливим без такої важливої науки, як статистика. Ця дисципліна протягом багатьох століть відігравала роль необхідного і ефективного інструменту в будь-якій державі. Причому не мали значення рівень і стадія економічного розвитку країни. Ті дані, які збираються статистикою, і донині широко використовуються органами державного управління, оскільки вказують на кількісну сторону масових явищ, які існують у суспільстві.

Визначення терміна

Слово «статистика» багатозначне і многолико. На сьогоднішній день є близько тисячі різних роз'яснень цього терміна. Дати визначення такої науки, як статистика, намагалися не тільки філософи, але й економісти, математики, державні діячі та соціологи. Саме слово, що позначає цю дисципліну, походить від латинського «статус». У перекладі воно означає «певний стан речей». Однак сьогодні термін «статистика» може вживатися в різних значеннях. Це: - практична діяльність, що проводиться по збору, обробці і аналізу тих даних, які характеризують культуру і економіку, населення і освіта, а також багато інші явища суспільного життя; - навчальна дисципліна, яка включена в навчальні плани з підготовки менеджерів, комерсантів та економістів вищої ланки; - наука, що вивчає кількісні боку різних сфер життя держави.

Історія появи дисципліни та її розвиток

Зародження статистики сталося в глибокій давнині. Вже тоді люди потребували підрахунках населення, майна, земельних угідь, худоби і т. д. Найраніші відомості про подібних роботах ставляться до 5 століття до н. е. вони Проводилися в Китаї. Облік вільних громадян за віком та статтю здійснювався в Стародавньому Римі. В античному світі в спеціальні списки включалися всі народжені немовлята. Вівся окремий облік юнаків військовозобов'язаного віку. Складалися земельні списки, що включаються в себе дані про будівлі і рабів, інвентарі і доходи.


В 1061 р. перша загальний перепис населення була проведена в Англії. Для збору даних обстежили двісті сорок тисяч дворів. Є відомості про проведення перепису в 13 ст. монгольськими ханами. Дані їм потрібні були для стягування податі з захоплених російських територій. У наступних століттях статистика продовжувала свій розвиток і в 17 ст. знайшла своє вираження в науковій дисципліні. Її основою стали дві школи. Перша з них – англійська, застосовує політичну арифметику. Друга школа – німецька, яка більше займалася описом явищ. На початку 19 ст. наука набула свій третій напрямок – статистико-математичне, яке було запропоновано бельгійським дослідником Адольфом Кетле. На початку 20 ст. ця дисципліна стала використовувати теорію ймовірностей. Її методи дозволяли проводити соціологічні дослідження купівельного попиту та якості продукції, а також рівня життя громадян. Активні статистичні спостереження проводилися в роки Радянської влади. Вони дозволяли побачити всю картину зарождающего народного господарства країни. Не припинялася робота статистики та у роки війни з фашистською Німеччиною. У цей період для країни виникла необхідність у підрахунок матеріальних і трудових ресурсів. Крім того, особливу важливість купували відомості про переміщення виробничих сил у східні райони.
Активна робота статистики проводилася в повоєнний час, вона триває і сьогодні. Без цієї науки стане неможливим подальший розвиток народного господарства держави і всіх його соціальних сфер.

Організація системи отримання даних

Складовими ланками статистики є: - установи державної і муніципальної статистики; - неофіційна і приватна статистика; - відомча звітність. Організація статистичного спостереження починається з управлінь і районних відділів. Їхню роботу контролюють статкомитеты суб'єктів федерації. Вони, в свою чергу, знаходяться в підпорядкуванні Держкомстату Росії. Відомча звітність складається підприємствами і організаціями певної сфери діяльності. Наприклад, статистика банків, митниць і т. д.

Продукт досліджень

Федеральне статистичне спостереження включає в себе: - показники макроекономічного рівня; - галузеві дані; - статистику рівня життя і соціальної сфери; - міжнародні та міжрегіональні порівняння. Дані статистичного спостереження публікуються у вигляді аналітичних записок та збірників, експрес-інформації і бюлетенів.

Етапи статистичного дослідження

Збір і реєстрація фактичних даних тієї чи іншої сфери суспільного життя проводяться за певною схемою. Існують різні етапи статистичного спостереження. Причому на кожному з них застосовуються свої методики. З чого ж починається статистичне спостереження? Статистика приступає до роботи тільки після того як досить чітко сформульована та чи інша проблема. Її визначають з урахуванням мети дослідження і поняття тієї інформації, яку необхідно вивчити. Проводяться етапи статистичного спостереження неможливі без попереднього вивчення технічного завдання. Цей документ складається замовником майбутніх досліджень. В технічному завданні зазначаються:
- досліджувані об'єкти; - наявні гіпотези і припущення, які потребують підтвердження чи спростування; - хід проведення дослідження; - терміни спостережень. На підставі технічного завдання проводиться розробка структури майбутнього аналітичного звіту, а також програма статистичного спостереження, що представляє собою перелік ознак об'єктів, які необхідно зареєструвати, або ж запитань, на які слід одержати достовірні відповіді. Прикладом такої програми може служити анкети, використовувані для перепису населення. На наступному етапі проводиться збір інформації. Метод його проведення також диктує програма статистичного спостереження. Далі складається зведення отриманих даних та проводиться їх групування за різними ознаками. Тільки після цього всі отримані відомості підлягають аналізу. Це наступний етап статистичного спостереження, що використовує індекси, середні і відносні величини і т. д. Завершує роботу складання звіту і його надання замовнику. Варто мати на увазі, що статистичне спостереження, будучи науково організованим збором даних, багато в чому визначає достовірність зроблених на фінальному етапі висновків. Саме тому отримання фактичних даних - основна задача статистики.

Збір даних

Інформація, необхідна для дослідження, може бути первинною чи вторинною. До першого виду даних відносяться ті, яких на момент видачі технічного завдання немає в наявності. Вторинна інформація вже є. Вона була отримана раніше при виконанні інших завдань. Приклад статистичного спостереження при зборі первинних даних – це анкетування пацієнтів медичних стаціонарів, обговорення визначеної проблеми на нараді, отримання відповідей від відвідувачів магазину і т. д. Отримання вторинних відомостей часом носить назву «бібліотечного» або «кабінетного». Причому для їх збору можуть бути задіяні як внутрішні, так і зовнішні джерела. У чому полягає їх відмінність? Приклад статистичного спостереження з використанням внутрішніх вторинних джерел це застосування: - інформаційної системи організації; - даних проведених раніше досліджень; - письмових звітів співробітників. Зовнішні вторинні дані отримують з: - звітів статистичних органів; - електронної бази даних; - засобів масової інформації; - звітів професійних асоціацій, маркетингових агентств і т. д.

Способи збору даних

Яким же чином здійснюється первинна реєстрація необхідної для дослідження інформації? Існують наступні способи статистичного спостереження: безпосереднє і документальне, опитування, а також експеримент. Перший з них проводиться при реєстрації тих чи інших фактів самим дослідником. Прикладом безпосереднього спостереження є вивчення інтенсивності пасажиропотоку спеціально встановленими лічильниками. Спосіб документального збору інформації має на увазі під собою роботу з інвентарними картками, журналами обліку і т. д. Таке статистичне спостереження, як опитування, передбачає отримання відомостей зі слів обраного респондента. При цьому розрізняють опитування: - анкетні, коли сам респондент письмово відповідає на поставлені запитання; - кореспондентські, в яких ті чи інші відомості надаються добровільними кореспондентами; - усні, коли лічильниками вивчаються і фіксуються в формулярах усні відповіді громадян. Порівняно недавно з'явилися і вже знайшли широке поширення різні інтерактивні види опитування. Прикладом тому можуть служити відповіді респондентів по телефону, у мережі Інтернет або за електронною поштою.

Форми збору даних

Способи статистичного спостереження повинні мати наукове обґрунтування. Неправильно організована робота знайде дослідження на невдачу. Помилки статистичного спостереження зроблять подальші етапи складання звітності просто неможливими. Таку особливість необхідно мати на увазі. Адже для правильної відповіді на поставлені питання важливий облік усієї сукупності досліджуваних явищ. В Росії існують дві форми федерального статистичного спостереження. Першою з них є сама звітність. Її, як правило, використовує статистика народного господарства. Другою формою є спеціально організоване спостереження. Вона знаходить своє застосування при аналізі досліджуваних процесів і явищ. Приклад статистичного спостереження по першій формі – це отримання звітності, що містить необхідні відомості від окремих організацій, господарств, установ і т. д. Вся передана інформація ґрунтується на даних бухгалтерського або оперативного обліку підприємств. Такі відомості можуть бути зібрані за різний період часу і перебувати в добовій, декадної, місячної, квартальної, піврічної чи річної звітності. Державне статистичне спостереження проводиться і по другій формі. Це пов'язано з широким колом досліджень, які розглядають різні сторони суспільного життя і природні явища. Такі дані неможливо отримати зі звітності підприємств. Яскравий приклад статистичного спостереження подібної форми - перепис. Практична статистика Росії проводить її щодо матеріальних ресурсів, населення, невстановленого устаткування, багаторічних насаджень, незавершеного будівництва і т. д.

Використовуваний інструментарій

Вся робота по проведенню статистичного спостереження спирається на спеціальні формуляри. Це перший інструментарій дослідження. Другий – офіційні інструкції для заповнення необхідних звітів і бланків. Такий інструментарій статистичного спостереження, як формуляр, являє собою опитувальний лист, анкету і т. д. На цих бланках надруковано питання, які продиктовані замовником в технічному завданні. У ці ж формуляри вносяться і всі зібрані відомості. Як виглядає такий бланк? У верхній його частині знаходяться розпізнавальні ознаки. На кожній сторінці зліва розміщені питання статистичного спостереження, а праворуч – місце для відповідей на них. Розрізняють два види формулярів спостережень. Перший з них – картковий. Він призначений для опису одного об'єкта спостережень. Другий вид формуляра – обліковий. У нього заносять спостереження відразу по декількох об'єктах. Але як би ретельно не були розроблені програма і формуляр, федеральне статистичне спостереження неможливо провести без інструкції. У цьому документі містяться всі роз'яснення технічного завдання, а також наводяться конкретні приклади і вказівки по взаємозалежних питань. Інструкція являє собою окрему брошуру або друкується безпосередньо на бланку формуляра.

Види статистичних спостережень

Правильний вибір методики збору необхідної інформації важливий для успішного вирішення поставленого завдання. Існує декілька видів статистичних спостережень, які відрізняються між собою за часом і охопленням одиниць сукупності. Так, інформація може збиратися безперервно, по мірі настання або виникнення явища. Такі статистичні спостереження є поточними. Проводяться вони з використанням тих первинних документів, які містять необхідну інформацію. Прикладом такої методики може служити ЗАГС. В цьому органі збираються всі відомості про зміни, що стосуються населення. На підставі актів громадянського стану можуть бути проведені дослідження про народжуваність і смертність, вступ у шлюб і т. д. За тимчасового фактору виділяють і періодичне статистичне спостереження. Проводять його через рівні проміжки часу. Приклад такого спостереження – перепис населення, а також визначення цінового рівня товарів роздрібної торговельної мережі. Статистичні дослідження можуть проводитися час від часу, без будь-якої періодичності. В такому випадку вони називаються одноразовими. Прикладом подібних спостережень може бути разовий облік театральних груп, організованих студентами. Статистичні дані можуть диференціюватися за охопленням одиниць сукупності. За цією ознакою виділяють суцільне спостереження. Воно спочатку орієнтується на реєстрацію характеристик великої кількості тих або інших одиниць. Така методика дозволяє отримати досить достовірні дані про досліджуваному об'єкті. Прикладом суцільного спостереження є перепис населення. Обстеження можуть підлягати і окремі одиниці сукупності. У такому разі статистичне спостереження буде несуцільним. У свою чергу, вона поділяється на такі підвиди: - вибірку, що представляє собою відбір частини досліджуваної сукупності (прикладом може служити опитування думки громадськості); - основний масив, коли обстежується та частина одиниць сукупності, чий внесок у досліджуване подія є найбільшим (приклад – дослідження особливостей урбанізації в містах-мільйонниках); - монографічне обстеження, коли детально спостерігається тільки одна одиниця сукупності (наприклад, сім'я під час попереднього бюджетного вивчення). Який вид спостереження є більш кращим? Як суцільний, так і несуцільне обстеження має свої переваги і недоліки. Їх і слід врахувати при виборі статистичної методики. Так, суцільне спостереження: - завдяки охопленню всіх одиниць сукупності надає найбільш точні дані; - займає значний проміжок часу і вимагає більшого фінансування; - не завжди здатне охопити всі елементи тієї чи іншої сукупності; - характерно тривалістю обробки отриманих результатів, що може вплинути на актуальність висновків. Що стосується несуцільного спостереження, то воно: - небезпечно тим, що вивчається частина неточно представить всю сукупність; - здатне втратити ті або інші істотні ознаки, що спричинить за собою помилки статистичного спостереження.

Контроль отриманої інформації

Деколи в досліджуваних даних є деякі розбіжності між фактичним і розрахунковим значенням досліджуваних величин. Це можуть бути помилки:

Реєстрації. Це неточності відомостей про спостережуваному об'єкті (у більшості випадків вони погашаються). Наприклад, описка при складанні документів в Загсі.

Репрезентативності. Ці помилки відбуваються у тому разі, коли під час суцільного обстеження була взята частина, погано представляє ціле.

Випадкові. Це помилки, що відбулися під впливом втоми, неуважності та інших факторів. Наприклад, неправильна запис обліковця.

Систематичні. Подібні помилки ведуть до заниження або завищення досліджуваних показників. Наприклад, округлення величини, кінчається на 0 або 5.

Для контролю над помилками в статистиці застосовується два методи. Перший з них – логічний. Він передбачає застосування ланцюжка якісних взаємозв'язків. Наприклад, у дитини 8 років не може бути своїх дітей. Застосовується в статистиці і арифметичний контроль показників. Він використовує кількісну залежність між значеннями. Наприклад: графа 4 = графа 3 – графа 1 + графа 2.