Що таке статистика, і яка її важливість у сучасному суспільстві?

Для отримання даних про стан суспільства використовується цілий комплекс наук. Одна з них – статистика. Що вона собою являє?

Що таке статистика?

Так називають галузь знань, де викладають загальні питання щодо збору, виміру і аналізу масових (кількісних чи якісних) даних. Також статистика займається вивченням кількісної сторони масових громадських явищ з точки зору їх числової форми. Відбувається це слово від латинського status, що означає «стан справ». Спочатку дана наука називалася «Государствоведением».


Вперше термін «статистика» використовували у 1746 році, і цей момент поклав початок такої навчальної дисципліни і науки. Правда, не можна сказати, що з цим почалося її безпосереднє використання, оскільки облік, вимір і аналіз даних проводилися значно раніше. Важливим параметром є мода. Щось схоже можна згадати з геометрії, але це не зовсім. Але що таке мода в статистиці? Так називають значення лінійного ряду, яке зустрічається найчастіше.

Приклади

Давайте поговоримо про щось більш близьке до реальності. Що таке статистика сторінки веб-сайту? В якості цього параметра може виступати кількість користувачів, які зайшли на ресурс і мали можливість ознайомитися з його вмістом. Правда, з цієї точки зору буде складно відповісти на питання, що таке статистика «ВКонтакте». Окремою для кожної сторінки інформацію не збирають. Але ведеться підрахунок кількості користувачів, що заходять за день, місяць – загалом, постійно. Це і є відповіддю на питання, що таке статистика на практиці в інформаційних технологіях.

Види угруповання

В рамках наукової дисципліни проводять поділ однієї сукупності на окремі групи, однорідні в певному відношенні. Щоб розрахувати кількість інтервалів, коли немає чітких меж, часто застосовують формули Стерджеса: ЧІ=1+3322*lg ЧН, де

ЧІ – кількість інтегралів;

Lg – логарифм;

ЧН – число спостережень.

Залежно від цілей розрізняють три види групувань:

Аналітична. Використовується для виявлення зв'язків між угрупованнями.

Типологічна. Досліджувану поділяє сукупність на однорідні групи.

Структурна. Поділ на однорідні об'єднання здійснюється на основі чіткої ознаки.

Типическая група повинна прагнути до того, щоб максимально відрізнятися від інших і бути найбільш схожою всередині себе. Вони бувають первинними і вторинними. Перші формуються під час статистичного спостереження. Вторинні угруповання роблять, грунтуючись на отриманих даних.

Класифікація статистичних методів

Вони знайшли своє застосування майже скрізь. Тому логічно припустити, що універсального інструменту немає. Залежно від специфічності і занурення в конкретні проблеми виділяють такі статистичні методи аналізу даних:

Розробка і дослідження інструментів загального призначення, які не враховують особливості галузі застосування.

Створення та використання статистичних моделей якогось реального явища або процесу в певній сфері діяльності.

Розробка та використання методів і інструментів, щоб аналізувати конкретні дані для рішення прикладних задач.

Прикладна статистика

Цей розділ науки займається обробкою даних довільної природи. В якості математичної основи прикладної статистики та методів аналізу виступають математична статистика і теорія ймовірностей. Все починається з опису виду отриманих даних, а також механізму їх походження. Для цього використовуються імовірнісні й детерміновані методи. Останні можна застосовувати тільки в тих випадках, коли в розпорядженні дослідника достатньо даних (приклад – звіти державних органів статистики, що ґрунтуються на інформації, наданої підприємствами). А ось перенести отриманий результат на більший масштаб і оцінити перспективи можна виключно з використанням імовірнісно-статистичного моделювання.
У найпростішій ситуації наявні дані виступають в якості значення певної ознаки, що властиві досліджуваному об'єкту. Параметри тут бувають кількісними або вказівними (в залежності від категорії, до якої вони відносяться). Другий варіант звичайно говорить про якісну характеристику. А що, якщо взяти їх кілька? Або додати кількісні? Тоді можна говорити, що отриманий вектор об'єкта. Він розглядається в якості нового виду даних. При масштабних дослідженнях вибірки з декількох наборів векторів. Важливим є уточнення і повторна перевірка отриманої інформації. Для цього використовується повторна вибірка.

Висновок

Як бачите, статистика дозволяє структурувати значні масиви даних, які необхідні для можливості надання інформації про стан справ у певних сферах. Так, важливу роль вона відіграє для інвесторів, оскільки дає можливість спостерігати за динамікою зростання економік держав. Надає інтерес статистика і для громадян і влади, кажучи про процеси в країні: демографічне зростання або криза, зростання добробуту або його падіння і так далі.